КАРУР, Индия — Три мужчины идут по просторному цеху текстильной фабрики Texworth в южноиндийском городе Карур, раздают работникам экшн-камеры GoPro и умные очки, в том числе 40-летней Шобе Ки́рубакаран. Она упаковывает жёлтые фартуки с рисунком куриц в пластиковые упаковки для бренда Designs By Danica. Это третий раз, как, по словам Ки́рубакаран, ей велели надеть GoPro. Камера записывает каждое движение её рук, чтобы обучать роботов с искусственным интеллектом, которые со временем смогут выполнять эту работу — факт, о котором, как она говорит, компания ей не сообщала. NPR рассказали ей об этом во время интервью в один из недавних дней. «Никто мне ничего не рассказывал», — говорит она.
Ки́рубакаран работает на фабрике десять лет, шесть дней в неделю, примерно с 9 утра до 6 вечера. Она зарабатывает 90 долларов в месяц. На эти деньги она помогает своему мужу, водителю рикши, воспитывать двух сыновей. И добавляет: «Я умею только это».
Кадры, подобные этим, потрясли общественность Индии в апреле, после того как видео с рядами рабочие на текстильных фабриках в наушниках и с камерами на голове стало вирусным. «Это не сцена из научно-фантастического фильма», — предупреждал один ведущий телеканала News9Live. «Это происходит прямо сейчас на фабричных цехах по всей Индии». Другой канал, AsiaNet News, писал: «Индийские рабочие обучают ИИ-роботов отбирать у них работу».
Индия становится одним из ключевых мест для съёмок такого рода материалов из‑за большого населения, относительно низкой оплаты труда и относительной открытости к новым технологиям. Разработчикам нужны миллионы часов таких записей — то, что отрасль называет эгоцентричными данными — данных, собранных с точки зрения человека с камерой, чтобы обучать роботов с ИИ.
«Это можно получить только, имитируя или собирая данные от реальных людей, которые выполняют работу», — говорит Пратош А.П., профессор Индийского института науки в Бангалоре. Как и многие другие индийцы, он использует инициалы для обозначения фамилии. «Думайте о современных ИИ как о мозгах без тела, — говорит он. — Теперь нужно дать им все моторные навыки… чтобы выполнять всевозможные тонкие движения, которые мы выполняем с помощью физического тела».
Некоторые рабочие соглашаются участвовать потому, что им платят за часы записи данных. Но, по-видимому, многие другие, как Ки́рубакаран, просто заставляют записывать себя за работой без объяснений. «Называйте это тем, чем это является: эксплуатация труда», — говорит Аста Капур, соучредитель Aapti Institute, который изучает влияние технологий на людей.
Каков будет эффект для рабочей силы Индии — второй по величине в мире, где 600 миллионов человек работают или ищут работу? «Обучение рабочих, переподготовка, перевод их в новые профессии», — говорит Амит Басоле, профессор экономики Университета Азим Премджи. «Есть ли у нас гибкость в политике, чтобы это обеспечить? Я сомневаюсь».
Но некоторые эксперты отмечают, что видение будущего, заполненного фабричными и бытовыми роботами, не обязательно наступит в ближайшее время. Роботы с ИИ вряд ли будут развернуты в Индии в широких масштабах в ближайшем будущем, потому что они стоят дорого и потребляют много электроэнергии, которая в некоторых частях Индии ненадёжна и дорого обходится. «Мы, возможно, сможем изготовить роботов, но эксплуатировать их чертовски дорого, верно?» — говорит Капур из Aapti Institute. «Человека содержать дешевле, чем робота».
Кризис с энергоснабжением заметен даже в Каруре, где индийская технологическая компания Objectways собирает эгоцентричные данные, чтобы продавать их разработчикам ИИ. Огромные генераторы громко гудят, обеспечивая бесперебойное электроснабжение в зданиях, которые она использует. Компания, по-видимому, является одним из крупнейших работодателей белых воротничков в городе, занимая как минимум четыре блока зданий.
Генеральный директор Рави Шанкар — уроженец Карура, который несколько десятилетий назад эмигрировал в Аризону. Он, возможно, удивительно согласен с Капур в вопросе развертывания роботов в Индии. «Я думаю, это будет дороже», — говорит он о роботах с ИИ по сравнению с человеческим трудом. «Я не думаю, что это станет дешевле».
Он говорит, что его индийские клиенты хотят помочь в проектировании роботов для работ, на которые трудно найти людей, например сбор каучука с каучуковых деревьев; для географически изолированных работ, например очистки солнечных панелей в сельских районах; и для физических тяжёлых задач, например удаления плодоножек у перца для переработки.
Внутри Objectways сотрудник Раджешкумар Рамасвами показывает, как они обучают роботов выполнять повторяющиеся промышленные задачи для зарубежных клиентов, посредством того, что он называет сбором экзоцентричных данных — данных, собранных с точки зрения робота. Вместо съёмки рук реальных рабочих, молодые люди с установленными на голове GoPro записывают себя, выполняя работы, держа и манипулируя тем, что похоже на захваты робота. Один мужчина записывает, как использует эти захваты, чтобы закручивать и откручивать крышки бутылок.
На столе десятки бутылок — большие, маленькие, пластиковые, металлические. Рамасвами говорит, что это нужно, чтобы научить робота распознавать все разные формы и размеры предмета, называемого бутылкой с водой. «Роботу нужно научиться, что такое бутылка», — говорит он.
Рамасвами говорит, что они повторят процесс закручивания крышок примерно 100 раз и загрузят эти данные в ИИ, чтобы он сам научился, как использовать свои «захватные руки» для выполнения этой работы.
«Робот как ребёнок», — говорит Рамасвами. «Мы — люди. Мы учим робота, что нужно делать».
Компания также обучает роботов домашним задачам — складыванию полотенец, расставлению книг и распаковке сумок. Она продаёт эти данные компаниям, которые надеются создать бытовых роботов — такие уже есть на рынке, в том числе одна заметная модель без лица, которая продаётся за 20 000 долларов.
На несколько этажей выше Рамасвами показывает, где люди записывают себя, выполняя домашние дела, на этаже, оформленном под трёхкомнатную квартиру в стиле IKEA. В фальшивой кухне женщина по имени Рани Н. записывает, как режет лук.
Большинство клиентов, которые хотят записи бытовых поручений от первого лица, находятся в США, поэтому, по словам Рамасвами, они также платят американцам за съёмку себя во время домашних работ — чтобы их клиенты могли обучать роботов на американских данных.
Например, в Индии многие используют стальные тарелки. Робот, обученный поднимать стальную тарелку, может использовать большое усилие захвата и уронить её — без серьёзных последствий. Но если тот же робот попытается поднять керамическую тарелку, какой используют многие американцы, то такое же давление приведёт к тому, что тарелка «распадётся на мелкие частицы», — объясняет Рамасвами, то есть разобьётся.
Чтобы накопить записи людей, выполняющих ручную работу для клиентов, которые просят эгоцентричные данные, Рамасвами говорит, что они платят сотням людей по всей Индии за выполнение домашних задач, как, например, молодая женщина из окрестностей города Снеха Джегадиш.
Джегадиш прикрепила свой смартфон к гарнитуре и начала резать морковь, её телефон записывал каждое движение рук.
Она записывает себя, выполняя домашнюю работу несколько часов в день, за примерно 2,60 доллара в час и зарабатывает около 120 долларов в месяц. Джегадиш складывает одежду, вытирает пол, моет посуду — обязанности, которые ей не обязательно поручали в детстве, потому что её мать хотела, чтобы она сосредоточилась на учёбе. Поэтому, когда несколько месяцев назад она получила эту работу, «мне мама должна была показать, как делать эти дела», — улыбается она.
Деньги или нет, это всё равно рутина, говорит Джегадиш. Однажды она надеется, что у неё будет робот, который будет выполнять домашние дела. «Работу, которую мы сейчас выполняем, в будущем будут делать роботы», — говорит она.
К такому же выводу пришла 42-летняя текстильная работница Каннаги Периясаами.
На текстильной фабрике Периясаами складывала и упаковывала фартуки с GoPro, прикреплённой к голове.
Она одна из немногих рабочих, кому платят примерно 2,60 доллара в час за запись себя, и ей объяснили причину. Она рассказывает: «Мы обучаем их [роботов] тому, как упаковывать фартуки, как проводить контроль качества, как складывать фартуки».
Периясаами говорит, что делает это последние три месяца, и этого достаточно, чтобы убедиться: когда‑то робот возьмёт её работу на себя. Когда это произойдёт, она думает заняться сельским хозяйством — у семьи есть небольшой участок земли, где она могла бы держать скот. Тем временем Периясаами считает роботов с ИИ своими учениками и говорит: «Я горжусь, что могу научить его делать дело хорошо».
Дополнительные репортажи Винодха Арулаппана.